"正在考虑AI创业"的朋友们。在AI热潮中，初创企业生态正在快速演进，AI初创工具正处于这一变化的中心。
但真正开始AI业务时，不知道该使用哪些工具而感到困扰，对吧？这是新企业家最常遇到的疑问之一。
我在2年前开始AI初创企业时，也面临过同样的困难。在数不胜数的工具和平台中，不知道真正需要什么，应该在哪里投入时间和预算。几乎试用了所有工具，经过多次试错才学会了。
为了避免这样的失败，我将介绍在实际业务中验证并使用的21款必备AI初创工具。这是一个从免费工具到值得投资的付费选项，专注于真正能推进AI业务发展的清单。
AI初创工具类型占比
AI开发 (24%) 零/低代码 (19%) 数据工具 (19%) 商业资源 (19%) 付费投资工具 (19%)
AI开发 (24%) 零/低代码 (19%) 数据工具 (19%) 商业资源 (19%) 付费投资工具 (19%)
AI初创工具类型占比 — AI开发 (24%) • 零/低代码 (19%) • 数据工具 (19%) • 商业资源 (19%) • 付费投资工具 (19%)
1. AI开发・实施工具
用于构建AI业务技术基础的工具。提高AI模型开发和部署效率。
1-1. TensorFlow（免费）
Google开发的开源机器学习框架，特别以深度学习应用为中心，广泛用于构建和训练各种AI模型。
最大的优势是庞大的社区和丰富的学习资料，从初学者教程到高级功能都很充实。
1-2. PyTorch（免费）
Facebook AI Research（FAIR）团队开发的灵活深度学习框架，以直观的设计和简单的调试受到研究人员和开发者的欢迎。
PyTorch支持快速原型开发，支持动态计算图，能够更容易地实现复杂模型。
1-3. Hugging Face（免费/付费）
提供数千个可用于文本分类、情感分析、翻译等的预训练模型的NLP领域主要平台。
使用Transformers库，只需几行代码就能使用BERT、GPT、T5等最先进的模型。
1-4. OpenAI API（付费）
可以访问GPT-4等高级模型进行文本生成、摘要、翻译和其他语言任务的API。也提供用于初期实验的免费积分。
无需自己训练复杂模型，就能集成强大的AI功能。只需调用API即可。
1-5. Google Cloud AI（付费）
包括语音、视觉、NLP等在云端提供的Google AI・ML服务套件。
利用Google的规模、预训练模型、AutoML（自动机器学习）可以缩短开发时间。
2. 零代码・低代码AI工具
无需深入编程知识即可构建AI解决方案。这些工具降低了技术门槛，让更多创业者能够用AI发布产品。
2-1. Obviously AI（付费）
无需数据科学专业知识，使用拖放界面即可创建预测模型的平台。
上传Excel文件，选择要预测的目标，系统会自动构建模型。对于没有数据科学家也想开始预测分析的情况最为理想。
2-2. Create ML（免费）
面向iOS应用的Apple简易模型构建器，对Mac用户来说非常理想。
通过拖放界面可以创建图像分类、物体检测、文本分类模型。对于在Apple生态系统中构建的创业者来说非常合适。
2-3. RunwayML（付费）
面向创作者的AI，可以无需编程使用图像生成、视频编辑、风格转换等功能。
直观的UI让设计师和艺术家能够创造性地运用最先进的AI。
2-4. Lobe（免费）
Microsoft的直观工具，特别用于训练图像分类的ML模型，可以轻松导出。
几分钟内就能构建简单的图像分类器，并为产品集成导出到各种平台。
💡 专业提示: 零代码工具对快速原型制作最为理想，但在扩展时可能需要更灵活的定制解决方案。让我们用于MVP来节省时间和预算。
3. 数据收集・分析工具
AI模型的性能很大程度上取决于数据的质量和数量。这些工具支持高效的数据收集、处理和分析。
3-1. Kaggle（免费）
提供数据集、笔记本、竞赛的数据科学平台。可以访问公开数据集，与其他数据科学家合作。
这是一个对初学者友好的环境，可以使用公开数据集和笔记本学习，通过竞赛提升水平。
3-2. Google Dataset Search（免费）
Google的搜索引擎，可以搜索从学术研究到政府统计等各个领域的数据集。
需要特定领域数据时，能够高效地找到数据集。
3-3. Dataiku（付费）
覆盖从数据准备到ML部署的端到端数据科学平台。
支持技术用户和业务用户之间的合作，能够在一个地方管理AI项目的整个生命周期。
3-4. Labelbox（付费）
用于构建高质量训练数据集的数据标注・管理平台。
支持图像、视频、文本的标注，提供用于团队合作和工作流程自动化的API。
| 工具类别 | 免费选项 | 初学者友好度 | 商业扩展性 |
|---|---|---|---|
| AI开发工具 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 零/低代码工具 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 数据收集・分析 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 商业・产品资源 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
4. AI商业・产品资源
有助于将AI技术转换为实际产品或服务的资源。可以利用现有AI工具创造商业价值。
4-1. Midjourney（付费）
从文本提示生成高质量视觉效果的AI图像生成平台（最新V7，2025年4月发布），用于营销、设计、产品可视化。
Midjourney V7提高了提示理解和真实感，提供了用于视觉偏好个性化和快速概念化的Draft Mode。
4-2. Jasper（付费）
AI内容平台。2025年版提供品牌语音定制和提高生产力功能的自动营销内容。
通过150多个模板、品牌语音、基于产品事实生成内容的知识库，支持一致且准确的营销资产制作。
4-3. Grammarly（免费/付费）
AI写作助手。2025年版本集成生成AI和实时反馈，超越语法改善清晰度和语调。
新功能包括个人风格档案、"快速修复"、用于Asana和Jira等工具的应用程序、增强的引用、改进的AI生成文本检测。
4-4. Synthesia（付费）
支持140多种语言，通过与Adobe的战略合作伙伴关系增强了编辑功能的AI视频平台。最近获得了2.1亿美元的估值。[编辑注：估值来自原文提供]
从文本使用真实的AI头像创建专业视频。财富100强企业中70%以上在使用，提供脚本创建、屏幕录制、手势、语音克隆功能。最适合培训、营销、多语言沟通。
| 工具 | 主要功能 | 使用用途 | 价格模式 |
|---|---|---|---|
| Midjourney | 基于提示的图像生成、Draft Mode、个性化 | 营销视觉、产品概念、设计灵感 | 月订阅（Basic月$10起） |
| Jasper | 150多个模板、品牌语音、知识库 | 营销内容、社交媒体、邮件 | 月订阅（Creator月$39起） |
| Grammarly | 语法、生成AI、应用集成、引用 | 商业文档、学术写作 | 免费・高级计划（月$30起） |
| Synthesia | AI头像、140多种语言、脚本生成 | 培训视频、产品演示、全球营销 | 月订阅（Starter月$29起） |
5. 值得投资的付费工具
这些付费工具提供强大的ROI，大幅提升规模和效率。按2025年标准精选。
5-1. Weights & Biases（付费）
用于ML实验跟踪、模型版本管理、协作的工具，对基于团队的AI开发不可或缺，正成为MLOps的标准。
通过实验的可视化和比较、性能和超参数跟踪、版本管理提高团队生产力。
5-2. DataRobot（付费）
简化从数据准备到部署的自动机器学习平台（AutoML）。2025年版集成了生成AI功能。
通过自动特征工程、模型选择、超参数调优，支持团队即使没有很多数据科学家也能发布高级模型。
5-3. Descript（付费）
通过编辑文本来编辑媒体的AI驱动音频・视频编辑工具。2025年版增强了多语言字幕和语音克隆。
编辑转录文本时，媒体会自动更新，能够大幅缩短制作时间。
5-4. IBM Watson（付费）
包括NLP、视觉、对话AI等的企业AI套件。2025年版本增强了行业特化模型和混合云支持。
为受监管行业的企业级规模和安全性而构建，提供面向金融、医疗、制造业的预训练模型，以及在本地或云端的灵活部署。
💡 投资提示: 务必通过免费试用进行测试。年度计划通常比月度计划便宜20～30%。如果计划长期使用，不妨考虑一下。
6. 初学者创业者的工具选择指南
从2025年市场的实践视角看，AI初创工具选择的重要因素。
6-1. 根据技术水平调整
如果编程经验有限，从零/低代码工具开始，随着技能提升逐步转向更高级的框架。
例如，从Obviously AI和Create ML等直观工具开始，后来扩展到TensorFlow或PyTorch。专注于实际问题解决和价值创造，而不是"完美"的技术。
6-2. 优化成本效率
从免费或免费增值工具开始验证商业模式，随着收入增长投资付费工具。
许多平台提供初创企业积分。Google Cloud AI和AWS AI服务经常提供大量积分，让我们战略性地利用。首先投资最重要的功能。
6-3. 规划扩展性
选择满足今天需求、随着成长而扩展的工具。后期切换成本很高。
确认数据处理限制、API配额、用户上限。有些工具在初期阶段运行良好，但在扩展时变得缓慢或昂贵。目标是与你一起成长的架构。
6-4. 检查社区・支持
优先选择拥有活跃社区和充实文档的工具。问题解决和学习会更快。
确认GitHub活动、Stack Overflow回答、文档质量、教程、示例代码。在快速变化的领域，定期更新和快速支持（邮件・聊天・工单）很重要。
总结
为了在2025年的AI初创环境中取得成功，正确的工具选择是关键。本次介绍的21款工具为AI业务的启动和成长形成了坚实的基础。由于AI快速发展，跟踪最新趋势并根据需求持续更新技术栈非常重要。
从用免费・试用工具验证模式开始，逐步投资。特别是TensorFlow和PyTorch等开发框架、Obviously AI等零代码平台、Jasper和Grammarly等商业资源，对初期阶段的创业者特别有价值。
选择符合商业模式、技能、预算、长期规模计划的工具。通过合适的技术栈和战略方法，可以发挥AI创业的全部潜力。
你在使用哪些AI工具呢？请在评论中分享推荐和体验谈！